Neue Similarweb-Daten zeigen: ChatGPT wächst rasant, verändert die Suche-nach-Info-→-Handeln-Kette und sendet spürbar mehr Nutzer auf externe Seiten. Google bleibt riesig, doch Nutzung, Kontext und Conversions entwickeln sich bei ChatGPT dynamisch. Was die neuen Zahlen bedeuten:
Nutzung & Verhalten
- Besuche (12M US): ChatGPT von 3,5 → 6,8 Mrd. (+94 %); UK +131 % (868 M → 2 Mrd.).
- Google stagniert (US −0,85 %; UK −0,22 %).
- Prompts sind viel länger: ~80 Wörter (US) / 91 (UK) bei ChatGPT vs. 3,4 / 3,2 bei Google → mehr Kontext, fluidere Intents.
Outbound-Traffic
- US-Referrals von ChatGPT: +3.496 % auf ~516 M (bereinigt um openai.com-Auth).
- UK: +5.950 %.
- Google-Referrals: US +23 % / UK +19 %.
- Hinweis: Ein Messfenster zeigte laut Profound −52 % (21.7.–20.8.)—Experiment/Umstellung möglich.
Conversions
- US-Transaktionen: ChatGPT-Traffic konvertiert mit 6,9 % vs. Google 5,4 %.
- UK: 5,5 % (≈ Google).
Warum? Gespräche klären Fragen vorab; Klicks sind „kauf-primed“.
Was heißt das für den Mittelstand?
- AEO/LLMO-Readiness: Inhalte zitierfähig & extrahierbar machen (FAQ, TL;DR, Tabellen, klare Steps, sauberes Schema).
- Citation-Gap schließen: Prüfen, wo ChatGPT verlinkt – eigene BOFU-Seiten, Vergleichsseiten, Use-Cases stärken.
- CRO dort, wo Referrals landen: Inline-CTAs, Lead-Magnete, kurze Demos; Heatmaps für Scroll/Click-Patterns.
- Tracking aufsetzen: Eigene Channel/Source für ChatGPT definieren, UTMs nutzen, Referrals segmentieren.
- Content nach Intent staffeln:
- Info-Kurzantworten: schnelle, prägnante Faktenblöcke.
- Vergleiche: „X vs. Y“, Entscheidungs-Matrizen, „Für wen / nicht für wen“.
- YMYL: Autorität/Review-Stempel, Primärquellen, klare Haftungshinweise.
- Plattform-Abdeckung: Relevante Belege auf YouTube & Communitys bereitstellen (häufige Validierer).
Fazit
ChatGPT nimmt Google keinen Marktanteil direkt weg—es erweitert Use-Cases und verschiebt Teile der Journey in Gespräche. Gewinnen werden Marken, die AIO/LLMO-Sichtbarkeit mit starker organischer Autorität & CRO verbinden.
